大模型数据服务

澳鹏支持全栈式大模型数据服务,包括数据集,模型评估,模型调优;同时,澳鹏大模型智能开发平台与全套标注工具支持您快速部署大模型应用。

大模型应用落地全面支持

通过人机协同方式进行LLM微调,企业可以让模型更适应具体的用例,获得竞争优势。澳鹏支持您的大模型定制开发全流程需求,助您轻松拥抱大模型。

大模型数据集
模型评估服务
模型调优服务
训练平台部署
标注工具部署
大模型数据集

提供多模态,多领域,多场景的数据集以供各类模型各阶段训练。

模型评估服务

提供模型人工评估服务,可视化数据呈现模型效果,bad case 一览无余。

模型调优服务

提供通过 prompt 工程,模型精调,RAG 等方式实现的模型调优,提供更贴合使用场景的大模型。

训练平台部署

提供覆盖大模型训练全周期的训练平台部署。

标注工具部署

提供专业高效的大模型训练数据标注工具部署。

涵盖多垂直领域

医疗

医学药学知识数据库,医学专业人员协同进行模型评估与调优支持。

金融

庞大数据库支持,专业名词释义评估,以及金融趋势分析判断。

教育

多学科公式及知识支持,包括思维链标注,Prompt 撰写,以及评估打分。

代码

专业技术团队,进行代码有效性评估、内容整理与判断。

法律

法律垂类数据库,专业团队进行思维链分析,答案判断及改写。

全面工具支持

1
Response 的人工标注
-

对 responese 人工改写,多维度评分,多类型错误标注,自定义属性标注。

2
多 Response 的排序
+

支持对多个来源为各模型或人工的回答进行拖拽排序,评估最贴合偏好的回答

3
构建多轮对话
+

支持人工/基于模型添加多轮对话

4
大模型智能体标注能力
+

基于思维链,工具调用,知识库等,评估和完善大模型智能体内在的思维逻辑

5
多模态数据标注能力
+

支持文本、图片、音频、视频等数据融合标注,支持Markdown、LaTeX等不同表现形式

6
基于LLM的自动标注能力
+

嵌入LLM自动生成Response,实时获取模型回答并提供反馈

7
自定义模板引擎
+

除通用工具模版外我们也支持通过自定义组件拖拽配置的方式完成自定义标注工具的搭建,从而灵活的适配项目的各类标注要求

8
灵活的数据标注 Pipeline
+

支持多个人工和模型标注/质检节点的灵活配置

服务优势

专业度

28+年数据行业深耕,支持全球15000+ 个AI项目落地,为您提供全面快速的数据支持。

垂类经验(行业资源)

多行业专业团队支持,包括代码、医疗、教育等,支持您的用例数据需求。

及时响应 / 任务切换能力

澳鹏全球资源的调配及平台技术的支持,快速响应的售前及售后服务团队,确保项目快速准备和部署。

安全合规性

Appen 的安全设备、现场服务、安全众包模型和技术解决方案已经通过 ISO 27001,ISO 27701,ISO 9001,GDPR,SOC 2 类型II 认证,及 HIPPA 认证。

成功案例

多模态大模型数据解决方案

澳鹏基于其大模型平台的多模态数据处理能力,为某 AI 科技厂商提供图像文本描述数据服务。澳鹏为客户提供了超过50亿对高质量图文对,为客户的图文大模型提供了充足的数据支持。同时,澳鹏还为数个多模态大模型项目提供高质量数据服务,涵盖文本、图像、视频、音频等多种不同模态的数据类型。

垂类大模型数据解决方案

澳鹏为某科技公司提供大规模代码类大模型训练数据解决方案。利用澳鹏的定制模板引擎和多模态数据编辑器,聚集了行业专家团队,包括各种开发语言的研发工程师、数据分析师和算法工程师,提供高质量的代码训练数据。覆盖了代码编写、逻辑解析、代码调试和单元测试等各个阶段的数据需求,累计提供了50万组以上的高质量代码数据,为代码大模型的应用提供了可靠数据支持。

“数据是决定机器学习模型性能的三大要素之一。随着各类大模型的智能涌现,数据,尤其是高质量的行业数据,正在成为决定大模型高速发展的关键因素。澳鹏自研的算法模型和核心技术,通过AI赋能数据全生命周期,更快更多地给予AI应用数据养料,为大规模的大模型场景落地提供支持。”

田小鹏

澳鹏Appen全球副总裁 · 大中华及北亚区总经理

资源中心

大模型全流程服务

涵盖多语言全开发流程的大模型数据服务

大中华区及北亚总部

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