生成式AI的情感实验——AI能否产生思想和情感?
机器人能感受到爱吗?这是一个很好的问题,也是困扰了科学家们很多年的科学未解之谜。虽然我们尚未准备好向智能机器赋予情感,但智能机器却已经可以借助生成式人工智能(AI)来帮助我们表达自己的情感。
自然情感表达
AI正在逐渐融入消费者的日常生活。由于生成式AI采用涵盖大量主题的数据进行训练,其中自然会涉及到相当多的与爱情相关的内容。以下几个示例说明了,可以如何利用生成式AI来帮助消费者(或你的客户)处理“真情流露”的问题。
- 礼品建议:根据消费者给出的要求,针对情人节、母亲节或生日提供礼品建议。
- 卡片个性化:根据消费者提供的收件人详情,自动生成个性化的卡片或留言。
- 活动策划:根据用户的位置和兴趣,提供浪漫之夜约会建议或各种活动建议。
- 情感分析:你是否感觉,用户情感就如加密文本一样难以破译?分析邮件(DM)或社交媒体发帖可以识别各种情感(例如,积极、消极、中立的情感)。如果企业希望衡量用户对某些推广活动或特定内容的反馈,这种情感分析也会很有用。
如果你仍然不相信某些流行的生成式AI工具背后的算法能够传情达意,以下场景可以来证实。请继续阅读,了解AI可以如何将情感融入文字和图片!
AI撰写的温馨情书
我们向ChatGPT和我们的一名文案撰稿人发起挑战,要求他们各自创作一张表达爱情的通用卡片,调查人们会更愿意购买其中哪一张卡片来送给自己的爱人。首先,我们使用“情人节”作为关键词来指示我们想要一张表达爱情的卡片,让ChatGPT撰写了一张通用卡片。然后,我们的文案撰稿人按照ChatGPT生成的卡片的格式和样式,创作第二张卡片。
我们的目标是,看看人们是更喜欢选择AI生成的卡片还是人类撰写的卡片。我们向每位调查参与者询问了以下问题,以确定他们做出特定选择的原因。
- 你认为这是AI生成的吗?
- 请说明你为什么选择这个答案。
- 你会购买哪张卡片?
- 请说明你为什么选择这个答案。
我们在澳鹏Instagram官方账号下进行了这次调查,让我们账号的关注者在24小时内确定哪张卡片是AI生成的,从中选择自己更愿意购买的卡片,并说明他们做出每项选择的理由。
卡1——由ChatGPT生成
卡片正面:玫瑰是红色的,紫罗兰是蓝色的,我是幸运的,因为有你——我的爱人。
卡片内页:只因为有你,每一天都变得更光明、更美好。感谢你成为我的爱人,感谢你带给我的所有爱和喜悦。我对你的爱无以言表。
卡片2——由文案撰稿人撰写
卡片正面:玫瑰是红色的,紫罗兰是蓝色的,你是否知道我有多爱你?
卡片内页:因为有你,从此我的生活只有幸福和快乐。因为有你,每一天都变得更加美好。感谢你成为我的挚爱。千言万语都难以表达我有多爱你。
调查结果显示,在89个参与调查的人中,有73人认为卡片1是ChatGPT生成的。他们说,那些文字听起来像是他们可以在沃尔玛购买的那种通用卡片,因此他们判断这是AI生成的。在51人中,有16人认为卡片2是文案撰稿人撰写的。在进行判断时,很多人被卡片上“玫瑰是红色的”这个部分的文字给骗了,他们认为文案撰稿人会想出一些更有原创性、更真挚的表达,而且文采会更华丽。
至于消费者会选择哪张卡片送给自己的爱人,27个人选择了卡片1。人们的回答表明,他们认为第一张卡片的文字很温馨,感觉就像人类常用的表达方式。第二张卡片获得了21票。选择这张卡片的投票者认为,与第一张卡片相比,第二张卡片表达的感情更炽热、更丰富。
一位调查参与者告诉我们,虽然有的人更喜欢卡片2上的文字,但卡片上的插图最终也会成为他们购买卡片时的决定因素。
一张AI图片胜过千言万语
我们使用图片,在Instagram上进行了第二次调查。调查流程与第一次相同,我们向关注者提出了与上次相同的问题,并给与了24小时的时间来让他们回答这些问题。我们的目的是看一看,既然人们更青睐AI生成的卡片文字,他们对于AI生成的图片是否有同样的偏好。
在这次调查中,我们使用了DALL-E,并邀请了我们的高级品牌设计师进行比拼。我们请这名高级品牌设计师创作了第一张图片,然后要求DALL-E利用这张图片包含的相同元素创作出另一张图片。我们要求包含的元素如下:
- 草莓
- 放在巧克力蛋糕上的口红
作品1——由高级品牌设计师创作
作品2——由DALL-E生成
在参与调查的68人中,有30人认为作品1是高级品牌设计师创作的。他们给出的理由是,这张图片中的元素看起来更流畅自然,而不像是复制粘贴拼凑出来的。他们还表示,这看起来像是人类通常会拍摄出来的照片。对于DALL-E生成的作品,69人中有47人投票认为它是AI生成的,因为图片布局看起来像是一些元素的随机堆砌,还有一个人指出此图中的草莓看起来不真实。
要区分人类作品与AI生成的作品,一个诀窍是观察作品中的显著特征。对于这次创作,可以发现AI生成的草莓上没有种子,而且蒂部看起来有点像塑料。对于以人为主题的图片,可以观察雀斑等特征,或观察耳朵或指甲等轮廓是否正常。
情感分析
虽然我们不提供情书撰写服务,但我们可以利用我们的数据标注平台满足你的情感分析需求。
EmPushy和Trust Lab是我们的两个客户,他们就借助了我们的情感分析专业知识来提升他们的服务质量。
很多人每天都会花费大量时间使用手机上的各种应用程序。通常,这些应用程序会发送大量推送通知,来吸引用户购物或访问某个应用程序。28%的用户会由于应用程序的通知过多而卸载相应的应用程序。
在EmPushy,我们借助澳鹏的技术来对推送通知进行标注,以便帮助各个品牌增强同理心,改进他们向订阅者推送的消息。——Kieran Fraser,EmPushy首席执行官兼联合创始人
Trust Lab致力于增强互联网的安全性。他们利用情感分析功能,了解现实中的互联网用户对于人们在网络上分享的内容的看法。这样可以帮助很多公司根据需要针对各种计划和服务更新其信任和安全方案。
“借助澳鹏的专业知识和规模化能力,Trust Lab得以向客户提供用户情感指标,以确保他们的平台对于每个人都是安全的。”——Nick Miller,Trust Lab高级数据科学家
感谢每一位参与我们在Instagram官方账号中参与的调研活动的人,感谢你们的贡献,让这篇文章得以顺利完成。
感谢OpenAI提供的ChatGPT和DALL-E促成了本文的选题与调研。
澳鹏支持全栈式大模型数据服务,包括数据集,模型评估,模型调优;同时,澳鹏智能大模型开发平台与全套标注工具支持您快速部署大模型应用。