行业洞察 | 从“看见”到“执行”：澳鹏以数据工程构建具身智能新基座

当前，全球科技巨头正以前所未有的热情，将人工智能研究的焦点从虚拟世界投向物理世界。从实验室的人形机器人与工业机械臂，到家庭中的服务机器人，具身智能（Embodied AI）正引领AI技术步入一个全新纪元。然而，当大模型赋予了机器人智慧的“大脑”，连接“脑”与“手”的“核心燃料”——高质量、高保真的多模态训练数据，正成为制约整个产业爆发的瓶颈。

一场以数据为基石的关键战役已经打响。在这场战役中，澳鹏正通过系统性、前瞻性的全栈式数据解决方案，为具身智能产业提供不可或缺的底层支撑。

具身智能的“数据鸿沟”比想象中更深

具身智能的进化路径，远非简单地将互联网文本数据替换为机器人视频。其面临的是一道由物理世界复杂性构筑的“数据鸿沟”。

这一鸿沟源自数据生产的根本性难题：具身智能数据需要构建复杂的物理环境，动用真实的机器人，并让专业人士在多样化的场景中进行操作，才能产生一帧帧包含空间、力觉、时序关系的宝贵数据。

具身智能竞争的底层，是高质量数据生产体系与效率的竞争。我们面临的，是一场从数据采集、处理到应用的系统性工程挑战。谁能率先构建高效、可信、可扩展的‘数据工程’闭环，谁就掌握了打开物理世界智能之门的钥匙。 ——田小鹏 博士澳鹏Appen全球副总裁、大中华区及北亚区总经理

从“工具”到“基础设施”的升维构建

基于对行业痛点的系统性理解，澳鹏没有停留在提供零散的标注服务，而是选择了一条更具挑战也更具价值的道路：打造具身智能领域的数据基础设施。

澳鹏自主研发的RoboGo具身智能数据开发平台，是这一基础设施的技术支柱，其三大技术体系直指具身智能数据训练的核心需求：

1. 感知升维：通过“双光融合标注”技术，让机器人能在复杂光照、极端天气下“看见”世界；通过多视角三维重建，将2D平面感知升级为包含深度、语义的3D空间认知。
2. 认知建模：借助视频理解与物理规律标注，RoboGo教会AI理解“物理常识”，让机器人不仅能识别物体，更能预测其运动与交互结果。
3. 决策优化：通过多相机协同标注攻克手眼协调的视角盲区，实现毫米级操作精度；运用“思维链标注”技术，将长时任务分解为可学习、可推理的标准化动作序列。

澳鹏的另一大核心壁垒，在于构建覆盖“场景”与“人”的全球化资源网络：

在场景端，澳鹏能够实现在自有基地内精准复刻家居、工业、商超等上百种复杂环境，配备数千种真实物品，帮助提升算法在真实场景中的泛化能力；

在人才端，澳鹏通过自建东南亚合规职场与本地化团队，构建了高效、专业的采集与标注资源池，极大地加速了客户的算法研发进程。

从“原始数据”到“数据产品”的演进

从核心的平台技术，到全球化的资源网络，再到多元化的数据产品，澳鹏正在构建一个服务于整个具身智能产业的“数据生态”：

场景化数据采集与标注服务：针对客户的特定研发需求，提供从场景设计、专业人才遥操到智能标注的一站式闭环服务，解决“从0到1”的数据冷启动难题。

高质量成品数据集：“澳鹏1000小时实采机械臂遥操数据集”、“第一人称视角手部操作数据集”等高难度数据集，将高价值数据产品化，让企业能以更低成本、更高效率获得训练“燃料”，加速技术探索。

数据平台赋能：通过开放或私有化部署RoboGo平台，赋能客户构建自身的数据处理与迭代能力，形成可持续进化的数据飞轮。

具身智能迈向通用智能的征途漫长。作为行业关键的数据基建者，澳鹏正致力于将数据生产从传统模式升级为工业化、智能化的“数据工程”，以系统性的平台与资源网络，帮助产业跨越“数据鸿沟”，加速创新验证与产品落地。

我们坚信，扎实的数据能力是驱动物理世界智能进化的核心动力。澳鹏将持续深耕，赋能千行百业实现智能化跃迁，与产业共同见证智能时代的广阔未来。

澳鹏Appen是全球图像、文本、语音、音频、视频等AI训练数据服务提供商，拥有业内先进的人工智能辅助数据标注平台、自研的大模型开发平台及全球100多万名技能娴熟的众包资源，支持290+种语言和方言。澳鹏Appen数据解决方案已助力全球15,000+个AI项目的研发及商业化。