高复杂度航拍数据标注：Nearmap的规模化交付之路

在航拍影像领域，数据的价值正被重新定义。过去，高分辨率影像主要服务于测绘与规划；如今，随着AI技术的渗透，保险定损、建筑施工监测、城市变化洞察等新兴应用场景不断涌现，对航拍数据的结构化处理能力提出了指数级增长的需求。

然而，航拍影像的特殊性在于：视角独特、地物复杂、3D重建要求高。传统的数据标注模式往往难以兼顾精度与规模。当模型训练需要数十万小时的标注数据时，如何在不牺牲质量的前提下实现产能的快速扩张？Nearmap的实践，提供了一份值得参考的答卷。

目标

作为高分辨率航拍影像领域的先行者，Nearmap的业务已深度融入保险、建筑、政府等行业。随着公司技术战略全面向AI驱动转型，其核心诉求也日益明确：需要一个能够在规模化、灵活性与专业精度之间取得平衡的合作伙伴，为其AI模型开发提供持续、高吞吐量的图像与3D数据标注支持，从而加速新产品从概念到市场的落地周期。

挑战

Nearmap在推进AI战略的过程中，面临的并非单一维度的挑战，而是系统性的交付压力。具体而言：

规模与敏捷的双重需求

既需要一支可快速扩展的团队来处理复杂的图像与3D标注任务，又要求产能能够根据业务优先级灵活调整，以应对不同阶段的项目体量变化。

质量的一致性问题

AI模型的可靠性高度依赖训练数据的准确性，而航拍数据的复杂性（如建筑物轮廓、植被覆盖、地形变化）使得在高产能下保持质量稳定成为一大难点。

全流程的覆盖能力

从早期的概念验证、试运行，到后续的大规模生产，每个阶段都需要无缝衔接。随着项目复杂度与数据量的增长，缺乏一个能够全程支持的合作伙伴，将导致项目在扩展过程中频繁出现断层。

解决

针对上述挑战，澳鹏采取了一种伴随式增长的战略方案。关键举措包括：

从试点验证起步

2019年底，双方以一个小型试点团队开启合作，负责3D影像中的建筑物标注与验证。澳鹏团队在短时间内深度理解了Nearmap的业务痛点，为后续的规模化扩展奠定了信任基础。

建立专属交付中心

在菲律宾设立专属交付中心，采用驻场团队模式，通过紧密的协作与监督机制，确保输出质量的一致性与稳定性。

逐步扩大团队规模

从最初的5人增长至2025年的180余人。在产能扩大的过程中，早期便引入了专员与质检角色，从流程设计上保障了准确率。

灵活的产能调配机制

双方签订了每年数十万小时的保底交付协议。在实际执行中，澳鹏不仅超额完成目标，还能在业务高峰期灵活增加人力，实现产能的弹性保障。

成果

经过多年的持续合作，原本的小型试点已演变为战略伙伴关系。澳鹏通过菲律宾专属团队每年交付数十万小时的标注服务，帮助Nearmap快速试点、验证并扩展新的AI标注项目，显著缩短了AI驱动型产品的上市时间。

澳鹏2D/3D/4D数据标注服务

• 规模化交付：支持从数人小团队到数百人团队的快速扩展，满足不同阶段的产能需求；
• 专属交付中心：驻场团队模式，确保紧密协作、质量一致与运营稳定；
• 全周期覆盖：从概念验证、试运行到大规模生产，实现无缝衔接；
• 质量保障机制：通过专员与质检角色的早期介入，在高产能下保持高精度；
• 弹性产能调配：支持高峰期调配与保底小时承诺，灵活响应业务波动。