澳鹏白皮书：RAG+人类专业知识=更高性能的AI

检索增强生成 (RAG) 代表了AI发展历程中的一次飞跃，它将大语言模型 (LLM) 与广泛的外部知识库相结合来增强LLM的能力。对于这种能够显著提升模型准确性的方法，您可能想要了解：

• 什么是检索增强生成 (RAG) ？
• 什么赋予RAG卓越的性能？
• 如何以人机协同的方法构建RAG模型？

澳鹏Appen全新推出电子书：《检索增强生成 (RAG) 和人类专业知识如何优化AI性能》（How RAG and Human Expertise Optimize AI Performance），深入探讨RAG的内在工作原理，解释了这一架构如何通过强强联合检索准确性和生成创造力来提升AI能力，了解人类监督如何确保数据质量、提高系统相关性及优化复杂现实任务的AI输出。在本报告中，您可以了解：

• 人类专业知识如何增强RAG系统中的数据准备、模型评估和输出优化
• 应对构建高质量RAG系统的挑战需要持续评估和人类监督
• 澳鹏的“Build My RAG”功能可帮助企业轻松构建和部署定制的RAG系统